刘少军:用 AI 重新定义软件外包的独立开发者

10年,走过的企业软件现场

刘少军(Liu Shaojun)从 Java 后端起步,逐渐成长为能独立承担全栈交付的工程师。10年里,他踏足过制造业、金融、保险等完全不同行业的「软件现场」——每一个都有它的遗留系统、流程复杂度和对交付速度的焦虑。

他做过工业 AI 管理系统,把机器人调度和异常检测纳入同一个智能平台,并在海外工厂完成落地演示。那次交付让他意识到:现代企业对「能快速看到东西」的渴望,远超对「架构完美」的需求。

三类交付能力的形成

他主导搭建过 RAG(检索增强生成)知识库,把企业内部非结构化文档变成可对话的知识工具——这是他第一次系统性地将大模型能力嵌入生产系统。

他负责过完整的全栈金融数据平台——前端到后端一手抓,覆盖数据采集、存储、展示和 API 对外输出。这段经历让他对「一个人扛下全栈」有了实战信心。

他参与过老旧系统的架构迁移,把运行多年的核心系统逐模块从老架构迁到新技术栈,同时保证业务连续性不中断。这种「开着飞机换引擎」的经历,是他后来向客户承诺「遗留系统改造」时底气的来源。

为什么选择创立 BCD

在这些项目里,刘少军反复看到一个现象:企业有想法,但进入传统外包流程之后,想法就开始死亡——在报价审批环节死、在项目组磨合环节死、在联调返工环节死。

2025-2026年间,他系统性地切换到 AI 工作流——Claude Code、Cursor、Spring AI 组成他的日常工具链。他发现:过去需要3人团队两个月完成的事情,现在他一个人三周可以交付。

这个发现促使他做了一个决定:把这种能力结构化,以「轻量外包」的形式对外开放。这就是 BCD 的起点。

BCD 专门服务哪类客户

BCD 不是一个面向所有人的外包平台。它专注服务这几类客户:

• 初创团队:需要快速验证方向,但养不起全职研发团队。
• POC 验证阶段:有 AI 想法,需要一个可演示的原型来推动内部预算审批。
• 预算有限:传统外包团队报价超出预算,但项目本身并不需要一支团队来完成。
• 灵活用工:内部团队需要短期冲刺增援,或者有周期性的技术需求但不想固定编制。

联系方式

如果你有一个想了解可行性的AI想法,或者一个卡在「想做但没资源」阶段的数字化需求,可以直接预约30分钟对谈。刘少军会亲自接这个电话。

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